appforge
AI workshopok · 2026

Az AI nem mágia. Megmutatjuk, mire jó — és mire nem.

Olyan emberektől tanulhatsz, akik élesben építenek RAG rendszereket, AI ügynököket és on-prem LLM telepítéseket. Nem ChatGPT-tipp listák; konkrét, ismételhető munkafolyamatok a csapatodnak.

Workshopra jelentkezem
Vállalati ajánlatot kérek

100 GB+ feldolgozott adat · 80+ projekt · NIS2 + EU AI Act napi szinten

Miért más

Builder-ek tanítanak, nem előadók.

A piac tele van „Tanulj ChatGPT-t 5 lépésben” típusú kurzusokkal. Mi mást csinálunk: ügyfelünknek raktunk össze egy MI keresőt 100 GB+ adatból a kultura.hu-nak, futtatunk lokálisan LLM-et NIS2-érintett ügyfeleknél, naponta dolgozunk EU AI Act-tel. A workshopjainkon nem azt magyarázzuk, mi az a token; hanem azt, hogy mikor csaltuk meg az árajánlatot mert egy AI agent túl drága lett volna élesben.

Az igazság

Mit tud és mit nem tud az AI a céged számára

A kurzusok nagy része csak az első oszlopról beszél. A másodikról nem. Pedig a jó AI-bevezetés azon múlik, hogy a helyes feladatra használod.

Ezt megoldja

Ezt nem oldja meg

Strukturált adatból összefoglalót írni 30 másodperc alatt

Garantálni, hogy a számok a forrásból jönnek RAG és verifikáció nélkül

5x gyorsabban email-tervezetet készíteni

Eldönteni, milyen ajánlatot küldj egy konkrét B2B ügyfélnek

200 oldalas PDF-ben rákérdezni egy záradékra (RAG-gal)

Jogi tanácsot adni — a felelősséget nem viseli el

10 000 ügyféljegyet kategorizálni 2 óra alatt10 000 jegy

Megtanulni a céges szlengedet finomhangolás vagy few-shot példák nélkül

Standard task kódot generálni (CRUD, validáció, riport)

Megérteni a 8 éves legacy rendszered üzleti logikáját

Magyarul 95%-ot, angolul 99%-ot tudni az írásban95% / 99%

Tegezni-magázni helyesen anélkül, hogy explicit megmondod neki

Modulok

Hat modul, amit tényleg használtok másnaptól

Mindegyik modul egy konkrét munkafolyamatra fókuszál. Megnézed, hogyan csináljuk, te is megcsinálod, otthon is meg tudod ismételni.

01Prompt engineering nem-engineereknek
Hogyan add meg egy LLM-nek úgy az utasítást, hogy a 80%-ban használhatatlan választ 80%-ban használhatóra cseréld. Sablonok, struktúrák, példák — magyar nyelvre is.
02AI a marketingcsapatnak
5x tartalom 1.5x idő alatt: blog, social, email, brief-ek, scriptek. Brand-konzisztens generálás style-guide-dal és példa-banki rendszerrel.
03RAG tudásbázis a céges dokumentumokból
Hogyan rakj össze egy chatbotot a saját dokumentumaidra GDPR-kompatibilisen. Vector-store-ok, chunking-stratégiák, hallucináció-csökkentés.
04AI ügynökök a napi munkában
n8n, Zapier, Claude Computer Use, Cursor: mikor melyiket. Mit tudnak, hol bukik. Konkrét workflow-k, amiket a csapatod élesben futtathat.
05Mit ne tegyél AI-jal
Real-world hibák: hallucináció, prompt injection, data leak, EU AI Act buktatók. A mi saját élő példáink — amikor mi ejtettük.
06Csapat-szintű AI bevezetés
Hogyan vezesd be egy 10-50 fős csapatban káosz nélkül. Adoption-tervezés, eszközök közös kerete, mérés.
Eredmény

Mit visz haza a csapatod

Mérhető különbség 30 napon belül. Nem ígéret — a workshop végén kapott playbookból.

  • Tartalom-output

    4 blog / hét

    20 blog / hét

    Ugyanaz a marketing-csapat, ugyanaz a minőség.

  • Email-válasz idő

    18 perc / email

    4 perc / email

    Customer support és sales kommunikáció.

  • Dokumentum-keresés

    12 perc

    30 másodperc

    RAG-alapú belső tudásbázis.

  • Onboarding új munkatárs

    3 hét

    9 nap

    AI asszisztens segíti a betanulást.

Akinek szól

Csapatra szabott programok

Választhatsz egy fókuszt, vagy keverhetsz több sávot — vállalati csomagban szabad.

Marketing

5x tartalom-output, brand-konzisztens AI generálás

  • AI brief-ek, content tervezés
  • Blog + social + email AI-asszisztensként
  • Style-guide + példa-bank a konzisztenciához
  • AI képgenerálás cégen belül

Sales

Personalizált outreach 100x, gazdag lead-research

  • AI-asszisztens a CRM-be
  • Lead-research automatizálva
  • Personalizált e-mail-sorozatok
  • Demo-felkészülés AI-segítséggel

Operations

Dokumentum-feldolgozás, e-mail-triage, riport-készítés

  • Bejövő dokumentum-feldolgozás
  • E-mail-kategorizálás és triage
  • Riport-generálás táblákból
  • SOP-k digitalizálása

Engineering

Cursor + Claude Code mester-szinten, AI a kódba

  • Cursor / Claude Code haladó workflow
  • AI ügynök a CI/CD-be
  • Code review automatizáció
  • RAG saját kódbázisra
Curriculum

Egy nap, hat modul, kézzelfogható kimenet

Görgesd végig — ezt a vázat futjuk az 1 napos workshopon. Vállalati csomagban moduláris, akár több napos is.

  1. 01

    Indító — Mit tud és mit nem tud az AI 2026-ban

    Egy realisztikus kép a mai modellekről. Mire alkalmas, mire nem. Mire használjuk mi élesben. Példák saját ügyfél-projektekből.

    • Modell-családok (Claude, GPT, Gemini, Llama)
    • Mikor cloud, mikor on-prem
    • Költség-modell és átfutás
  2. 02

    Prompt engineering hands-on

    Saját laptopon dolgozol. Egy konkrét feladatot adunk a területedről, és iteráljuk a promptot, amíg jó eredmény nem lesz. Strukturált input, példák, output-formátum.

    • Sablonok és anti-patternek
    • Few-shot példák magyar nyelvre
    • Output-validáció lépés
  3. 03

    Saját workflow összerakása

    Választasz egy munkafolyamatot a saját napjaidból. Megépítjük közösen — sablonnal, eszközzel, validálással. Másnap reggel már használod.

    • Kiválasztás: mit érdemes
    • Eszköz-választás (n8n, Zapier, custom)
    • Hibakezelés és tesztelés
  4. 04

    Compliance és biztonság

    GDPR, EU AI Act, NIS2. Mit nem tehetsz cloud-ban. Hogyan csinálod helyesen. Tényleges példák ügyfeleinktől és saját buktatóinkból.

    • Adatosztályok és AI eszközök
    • Prompt injection és data leak
    • Naplózás, audit, magyarázhatóság
  5. 05

    Csapat-bevezetés

    Kit, mikor, milyen sorrendben. Költségek, mérés, sikerkritériumok. Egy 30 napos terv, amit haza tudsz vinni.

    • Adoption-stratégia
    • Eszköz-portfólió a cégen belül
    • ROI-mérés és haladás-követés
  6. 06

    Q&A + 30 napos támogatás indul

    Fél óra dedikált Q&A. Megkapod a playbookot. Slack-csatorna 30 napra, és egy follow-up Q&A 2 hét múlva.

    • Playbook (PDF + Notion)
    • Slack support 30 napig
    • Follow-up session 14 nap múlva
Élő példa

Így nézünk mi szét egy szerződést

Egy AI ügynök 12 másodperc alatt találja meg a kritikus mezőket. A workshopon megnézed, ahogy csináljuk — utána saját dokumentumon próbálod.

Szállítási szerződés #2026/0412

AI agent · 12s
  • Megrendelő: Példa Kft. (adószám: 12345678-2-41)→ Adószám
  • Szállító: AppForge Solution Kft.→ Partner
  • Vállalt érték: 1.250.000 Ft + ÁFA→ Nettó érték
  • Fizetési határidő: 2026-05-15→ Esedékesség
  • Késedelem esetén kötbér: 0,5% / nap, max 30 nap→ Kötbér
  • Bíróság illetékessége: Fővárosi Törvényszék→ Jogvita

6 mezőt 12 másodperc alatt — a workshopon végigcsinálod sajátot.

Formátum

Három mód, ahogy együtt dolgozunk

Egyén, csapat, vagy egész szervezet — mindhárom úton ugyanaz a tapasztalat áll mögötte.

1 nap (4 óra intenzív)

Nyilvános workshop

Egyéni jelentkezés, max 12 fő

49.000 Ft / fő

  • Élő gyakorlati feladatok
  • Playbook + 30 napos Slack
  • Follow-up Q&A 2 hét múlva
  • Tanúsítvány
Jelentkezem →
1-2 nap, in-houseNépszerű

Vállalati csomag

6-20 fős csapat

850.000 Ft-tól

  • Csapatra szabott modulok
  • On-site (irodában) vagy online
  • Csapat-szintű playbook
  • 60 napos support, 2 follow-up
Vállalati ajánlatot kérek →
4-12 hét

Egyedi program

Teljes szervezeti integráció

Ajánlat alapján

  • Workshop + coaching + élesítés
  • AI eszköz-portfólió bevezetése
  • Mérési és audit-keret
  • Dedikált tanácsadó
Beszéljünk →
GYIK

Gyakori kérdések

Igen. A 6 modulból 4 teljesen non-technical. A „Prompt engineering” és „AI a marketingcsapatnak” modulok kifejezetten nem-technikai csapatra vannak szabva — tipikus résztvevő egy marketing menedzser vagy egy ügyvezető.
Készen állsz?

Az AI a csapatodnak akkor ér valamit, ha tudják használni.

Egy nap alatt megmutatjuk a teljes csapatnak, mit tud és mit nem. Beszéljünk a részletekről.

Vállalati ajánlatot kérek →30 perc ingyenes konzultáció
Projektet indítok