AI megoldások a magyar ügyvédi irodáknak
Titoktartás-tudatos RAG, on-prem Llama / Qwen LLM, magyar nyelvű szerződés-átdolgozás Word-ben, jogosultság-tudatos tudásbázis és EU AI Act Article 4 governance — egy kódbázisban, EU-only adat mellett. Frissítve: 2026-05-04.
TL;DR
- A 2017. évi LXXVIII. tv. és a 6/2018. MÜK szabályzat szerinti ügyvédi titok abszolút — publikus ChatGPT-be ügyfél-szerződés feltöltése komoly kockázat.
- A GDPR Article 9 különleges kategória gyakorlatilag mindig jelen van; Art. 9(2)(f) a jogi eljárás-jogalap.
- A EU AI Act Article 4 AI literacy 2025-02-02 óta alkalmazandó — kötelező AI-tréning a személyzetnek.
- On-prem Llama 3.3 70B / Qwen 2.5 72B + RAG forrás-citátummal a jó alapminta magyar nyelven.
- Ár-tartomány: 2-42 millió Ft a scope-tól függően, EU-only deploy és magyar Kft. szerződéssel.
Iparági fájdalmak — amit a partnerek most tapasztalnak
Konkrét, megnevezett problémák magyar ügyvédi irodáknál.
ChatGPT shadow IT — partnerek titokban használják
Sok irodában a junior kollégák ChatGPT-be / Claude.com-ba másolják a szerződéseket, mert gyors. A 2017. évi LXXVIII. tv. szerinti ügyvédi titok abszolút — egy harmadik fél (USA / EU vegyes) infrastruktúra-átadás komoly kockázat. Mi titoktartás-tudatos belső eszközt szállítunk, hogy a junior se kényszerüljön shadow IT-re.
Magyar nyelvű jogi kutatás — generikus AI hallucinál
Egy generikus ChatGPT-prompt magyar BH-számra, MK indokolásra, vagy Pp.-szakaszra megbízhatatlan: hallucinál vagy USA-jogot kever ide. Mi RAG-rendszert építünk az iroda BH-tárán, kommentárokon, korábbi beadványain — mindig forrás-citátummal.
Szerződés-átdolgozás 2 nap helyett 2 óra alatt
Egy 30 oldalas SPA-t első körben átolvasni, jelölni és alapszintű módosítást javasolni szenior kolléga számára 4-8 óra. AI első körrel ez 30-60 percre csökkenthető — a felelősség az ügyvédé marad, de a billable-órák szabadulnak fel értékesebb munkára.
Iratkezelő szétaprózott — tudásmegosztás hiányzik
Sok irodában a precedens-keresés Outlook-mappákban, helyi gépi PDF-ekben, ad-hoc Word-fájlokban zajlik. Egy partner távozása óriási tudásveszteség. Mi SharePoint / Microsoft 365 / saját iratkezelőre épülő, jogosultság-tudatos kereshető tudásbázist szállítunk.
EU AI Act Article 4 — tréning kötelezettség 2025-02-02-óta
Az AI Act Article 4 (AI literacy) már 2025-02-02 óta alkalmazandó: minden AI-rendszert kínáló vagy alkalmazó szervezetnek dokumentált AI-felkészítést kell adnia a személyzetnek. Sok iroda még nem kezdte el — ez egyszerű, de kötelező pont.
Szabályozási térkép a jogi AI-fejlesztéshez
Csak hivatalos forrásokra (Net.jogtár, EUR-Lex, MÜK) támaszkodó tételek.
| Jogszabály / szabályzat | Alkalmazandó | Hatály | Bírság / szankció |
|---|---|---|---|
| 2017. évi LXXVIII. tv. (ügyvédi tev.) | Hatályos | Ügyvédi titok, abszolút kötelezettség, időben végtelen | MÜK fegyelmi, kamarából való kizárás |
| 6/2018. (III. 26.) MÜK szabályzat | Hatályos | Ügyvédi etikai kódex (titok kezelése, technológia-használat) | MÜK fegyelmi |
| GDPR — Reg. (EU) 2016/679 | 2018-05-25 | Article 9 különleges kategória, Art. 9(2)(f) jogi eljárás | ≤ 20 M EUR vagy 4% |
| EU AI Act — Reg. (EU) 2024/1689 | Art. 4 AI literacy 2025-02-02; Art. 50 transzparencia 2026-08-02 | Korlátozott kockázat (jogi support AI), magas csak hatósági döntésnél | ≤ 15 M EUR vagy 3% (Art. 99(4)) |
| NIS2 — Dir. (EU) 2022/2555 | HU 2026-01-06 (LXIX. tv.) | Nagyobb iroda mérete + szektor szerint Annex II / III lehet | ≥ 7 M EUR vagy 1,4% |
Integrációs mátrix — amihez csatlakozni szoktunk
Minden megnevezett rendszer dokumentált API-val.
| Rendszer | Protokoll | Megjegyzés |
|---|---|---|
| Microsoft 365 / SharePoint / OneDrive | Graph API + OAuth2 | Az ügyvédi piac vezető iratkezelő-rétege; permission-aware indexelés. |
| Microsoft Word | Office Add-in (Office.js) | Word panel a szerződés-redlining UX-hoz, change-tracking natív. |
| Llama 3.3 70B / Qwen 2.5 72B (on-prem LLM) | OpenAI-compatible REST | vLLM / Ollama / TGI futtatva GPU-szerveren, 4-bit quantization. |
| ChromaDB / Qdrant / pgvector | REST + gRPC | Vektor-keresés a RAG-réteghez, hibrid keyword + dense. |
| MS Copilot / OpenAI / Anthropic API (alternatíva) | REST + EU-régiós végpont | Ha az iroda elfogadja a kommerciális modellt — Azure OpenAI EU-DC-ben pl. |
| JurStore / saját ügyviteli rendszer | REST / SOAP / DB | Ügyfél-, ügy- és aktanyilvántartás integráció. |
| DocuSign / Adobe Sign / OneSpan | REST + eIDAS QES | Elektronikus aláírás, eIDAS minősített aláírás (QES) igény szerint. |
| Számlázó (Számlázz.hu / Billingo) | REST + NAV bekötés | Részletes munkaóra-elszámolás és számlázás. |
Miért minket érdemes választani jogi AI-projektre
Titoktartás-tudatos architektúra
On-prem Llama / Qwen, EU-only VPC, encryption-at-rest, opt-out-os fine-tune, retention policy, audit-log.
RAG forrás-citátummal
Soha nincs forrás nélkül érkező válasz; a partner átkattinthat a BH-számra, kommentár-pontra, beadvány-szakaszra.
Word-natív redlining
Office Add-in (nem külön webapp), change-tracking natív, az iroda saját stílus-sablonjával finetune-olva.
EU AI Act governance kész
Article 4 AI literacy tréning-anyag, Article 50 transzparencia disclaimers, FRIA-sablon ha magas kockázatúvá lép.
Mibe kerül egy jogi AI-projekt
Saját, dokumentált projekt-tartományaink (ld. /pricing.md), jogi overhead-del (kb. +10-15% titoktartás-tudatos audit-naplózásra).
- · Titoktartás-tudatos RAG MVP: 2-3 hónap, 6-15 millió Ft
- · On-prem LLM deploy (Llama / Qwen + finetune): 3-5 hónap, 14-32 millió Ft
- · Word add-in szerződés-redlining: 4-6 hónap, 18-42 millió Ft
- · Iratkezelő integráció (Microsoft 365 / saját): 2-4 hónap, 8-20 millió Ft
- · Article 4 AI literacy + governance roadmap: 4-6 hét, 2-5 millió Ft
- · Folyamatos retainer: havi 0,6-1,8 millió Ft
Beszéljünk személyesen az iroda mellett
30 perces scoping call alatt feltérképezzük a partner-igényeket, titoktartás-keretrendszert és pontos ár-időbecslést adunk. Hív minket a +36 30 098 0767 telefonon, vagy gyere be személyesen.
Budapesti iroda: 1054 Budapest, Szabadság tér 7. (Bank Center), 1. emelet 112. iroda · H–P 9:00–18:00 előzetes egyeztetéssel · balint@appforge.huHivatalos források
- · 2017. évi LXXVIII. tv. — ügyvédi tevékenység
- · 6/2018. (III. 26.) MÜK szabályzat
- · GDPR — Regulation (EU) 2016/679
- · EU AI Act — Regulation (EU) 2024/1689
- · Spellbook — AI contract review (Word)
- · LawGeex — AI contract redlining
- · NIS2 — Directive (EU) 2022/2555
- · 2024. évi LXIX. törvény — NIS2 magyar átültetés
Frissítve: 2026-05-04. Az oldal nem helyettesíti az ügyvédi vagy MÜK-szakvéleményt.
Jogi iroda AI — gyakori kérdések
Ezt a kérdést érdemes az ügyvédi titoktartás (2017. évi LXXVIII. tv. és a 6/2018. (III. 26.) MÜK szabályzat) felől nézni: az ügyvédi titok abszolút kötelezettség, a megbízástól független és időben végtelen. Egy publikus ChatGPT / Claude.com / Gemini-ba feltöltött szerződés akkor is kockázatos, ha a szolgáltató ígéri a no-training-on-your-data beállítást, mert a fizikai adat-kezelés kerül egy harmadik fél kezébe USA-régiós (vagy ismeretlen) infrastruktúrán. Mi on-prem vagy EU-only deploy-t (Llama 3.x, Qwen 2.x, Mistral) építünk, ahol a szerződés sosem hagyja el az iroda hálózatát.
Kapcsolódó megoldások
Jogi AI-projektnél a folyamatautomatizálás, EU AI Act governance és banki iratcsere jellemzően egyszerre indul.
MI / AI fejlesztés
RAG, on-prem LLM deploy, custom agentic rendszerek.
MegnézemEU AI Act magas kockázatú checklist
24 lépéses program a 2026-08-02-i határidőre.
MegnézemFolyamatautomatizálás
n8n, Make, custom Python flow-k a számlázás és iratkezelés köré.
MegnézemBanki szektor szoftver
KYC / AML / banki iratcsere — szektor-átíves projektek.
Megnézem
Indítsuk el a jogi AI scoping call-t
30 perces scoping alatt feltérképezzük a partner-igényeket, titoktartás-keretrendszert és ár-időbecslést adunk.