AI megtérülés · 3 éves nettó haszon

AI ROI kalkulátor — payback és 3 éves haszon

Számold ki, mennyi időt és pénzt spórolnál meg AI-automatizálással: payback hónapokban, 3 éves nettó haszon forintban. Iparági automatizálási rátákkal (McKinsey, Deloitte) és nyilvános AppForge implementációs sávokkal — minden képlet látszik.

Bemenetek

Ingyenes, regisztráció nélkül használható. Ha kéred, a részletes eredményt e-mailben elküldjük.

10

Hány fő dolgozik napi szinten ismétlődő feladatokon.

8

Átlagosan mennyi időt töltenek vele hetente.

10 000 Ft

Bruttó bér + járulék + iroda + mellékköltségek.

Sáv: 3 000 000 Ft 8 000 000 Ft (default midpoint).

Default ráták McKinsey / Deloitte / Forrester process-automation kutatásokból. Iparági szóródás 30–80%.

60%
50%
70%

Becsült éves óra-megtakarítás

2400 óra

10 fő × 8 óra/hét × 50 hét × 60% súlyozott ráta

Megtérülés

2.8 hónap

Implementáció: 5 500 000 Ft ÷ havi megtakarítás: 2 000 000 Ft

3 éves nettó haszon · ROI

61 550 000 Ft

3 éves ROI: 589% · 3 év karbantartás 30%/év

Mutasd a számolás minden lépését
  • Súlyozott automatizálási ráta: 60% (3 folyamat-típus átlaga)
  • Éves összes munka-óra: 4000 óra
  • Éves óra-megtakarítás: 2400 óra
  • Éves költség-megtakarítás: 24 000 000 Ft
  • Éves karbantartás (30% × implementáció): 1 650 000 Ft
  • 3 éves befektetés (impl + 3 × karbantartás): 10 450 000 Ft

Az automatizálási ráta projektenként 30–80% között szóródik. Ezek iparági átlagok dokumentált esettanulmányokból (McKinsey, Deloitte automation studies).

Mit kezdj az eredménnyel

A becsült ROI iparági átlagokból dolgozik. A tényleges pilot-eredmény után 30 perces scoping calltól indítjuk a projektet — pontos scope, konkrét pilot-folyamat, fix árajánlat.

30 perc konzultáció
Hogyan számolunk

Minden képlet, minden forrás látszik

Nincs fekete doboz. Az automatizálási ráták iparági kutatásból, az implementációs sávok az AppForge publikus árlistából, a karbantartás az iparági ökölszabályból jön. Ha bármelyik számot átírod, élőben újraszámol.

1. Súlyozott automatizálási ráta

weighted_rate = a kiválasztott folyamat-típusok rátáinak átlaga

A default ráták az iparági kutatásból: dokumentum-osztályozás 60%, e-mail triage 50%, tier-1 ügyfélszolgálat 40%, adatbevitel 70%, riportozás 50%, szerződés-ellenőrzés 35%, lead-kvalifikáció 65%. Ezeket átírhatod, és a kalkulátor a kiválasztott folyamat-típusok rátáinak egyszerű átlagát veszi a végső súlyozott ráta számolásához.

Fontos: a McKinsey-féle iparági szóródás 30–80% közötti — a default ráták a piac közepe. Konzervatív becsléshez 30–50%-ot használj, optimista forgatókönyvhöz 60–80%-ot.

Forrás: McKinsey & Co. — The state of AI

2. Éves óra-megtakarítás

annual_hours_saved = staff × hours_per_week × 50 hét × weighted_rate

50 hetet számolunk, mert a magyar átlag 11 munkanap szabadság + 10 hivatalos munkaszüneti nap ≈ 2 hét. A staff × hours_per_week szorzat a teljes hétre vetített órák száma; ezt 50-zel szorozva kapjuk az éves órákat, amit a súlyozott ráta szorzóval átszámítunk az AI-által megtakarított órákra.

Forrás: Deloitte — Intelligent Automation

3. Éves költség-megtakarítás

annual_cost_saved = annual_hours_saved × burdened_hourly_cost

A terhelt óradíj a bruttó bér + járulék + irodaköltség + mellékköltségek. Magyar középsáv 9 000–12 000 Ft/óra (50–250 fős cégeknél). A kalkulátor default 10 000 Ft/óra értéket használ, de a saját HR-ed adatát írd be a pontosabb számhoz.

Forrás: MNB — magyar bérstatisztika

4. Implementációs költség

impl_cost = a kiválasztott komplexitási sáv középértéke (chatbot 2 M / RAG 5,5 M / custom 10 M)

Az AppForge nyilvános sávjai: AI chatbot 1–3 M Ft (4–6 hét), AI RAG 3–8 M Ft (2–4 hónap), custom AI 5–15 M Ft (3–9 hónap). A kalkulátor minden sáv közepét veszi default-ként. Ezt is átírhatod, ha konkrétabb projekt-keretet akarsz tesztelni.

Forrás: AppForge pricing.md

5. Éves karbantartás

annual_maintenance = impl_cost × 0.30

A 30% évi karbantartás konzervatív, transzparens default. AI rendszereknél a modell-frissítések, prompt-tuning és retraining miatt indokolt. A te szerződésedben ez 15–35% között szóródhat.

Forrás: Iparági enterprise ökölszabály (Gartner, Forrester)

6. Megtérülés és 3 éves haszon

payback_months = impl_cost / (annual_cost_saved / 12) · 3yr_net = (3 × annual_saved) − impl − (3 × maint) · 3yr_ROI_% = 3yr_net / (impl + 3 × maint) × 100

A payback hónap az a időszak, ami alatt a havi megtakarítás visszahozza az implementációs költséget. A 3 éves ROI azt mutatja meg, hogy 3 év alatt a befektetés százalékában mennyit termel vissza a rendszer. Magyar KKV-knál a 12 hónap alatti payback és 100%+ 3 éves ROI a tipikus „zöld lámpa” küszöb.

Forrás: AppForge belső módszertan

Mit jelent a végeredmény

Ha 12 hónap alatti a payback

Erős üzleti eset. CFO-szinten gyakran közvetlenül indítható, business-case dokumentum nélkül is. Következő lépés: 30 perces scoping callon átfutjuk a folyamat-prioritást, az adat-előkészítés terjedelmét, és pontos projekt-árajánlatot adunk.

12–24 hónap payback

Stratégiai beruházás. Tipikusan formális business-case kell hozzá, de a megtérülés még jól védhető. Érdemes egy MVP-fázissal indulni: 4–8 hetes pilot, 1 folyamat-típus, mérhető output. Ha a pilot validál, a többi folyamat-típus későbbi fázisokban jön.

24 hónap feletti payback

Ez vagy túl kis volumen, vagy túl drága az implementáció. Két kérdés: tudsz-e még folyamat-típust hozzáadni a scope-hoz, vagy érdemes-e olcsóbb chatbot-szintű megoldással kezdeni? Beszéljünk — gyakran egy újraskópolás 12 hónapra hozza a payback-et.

Negatív 3 éves nettó haszon

A szám azt jelenti, hogy az implementáció + 3 év karbantartás többe kerül, mint a megtakarítás. Ez nem azt jelenti, hogy rossz a projekt — kvalitatív hozadék (ügyfélélmény, hibázási arány csökkenése, sebesség) nincs benne. De pénzügyi eredmény-szinten ezt nehéz CFO előtt megvédeni.

Tisztességes figyelmeztetés

Az automatizálási ráta projektenként 30–80% között szóródik. Ezek iparági átlagok dokumentált esettanulmányokból (McKinsey, Deloitte automation studies). A számítás becsült értékeket ad — a tényleges ROI a folyamat-részletességen, az adatminőségen és a felhasználói adoption-on múlik. 30 perces scoping callon ezeket pontozzuk.

GYIK

AI ROI kalkulátor — gyakori kérdések

A default ráták (60% dokumentum-osztályozás, 50% e-mail triage, 40% tier-1 ügyfélszolgálat, 70% adatbevitel, 50% standard riportozás, 35% szerződés-ellenőrzés, 65% lead-kvalifikáció) a McKinsey, Deloitte és Forrester process automation-tanulmányaiból származnak. Ezek iparági átlagok dokumentált esettanulmányokból. A te projekted tényleges automatizálási rátája 30–80% között szóródhat a folyamat egyediségétől, az adatminőségtől és a fennmaradó humán-felülvizsgálati lépésektől függően. A kalkulátorban minden rátát átírhatsz a saját becslésedre.

Beszéljünk az AI projektedről

Az AI ROI ritkán fekete-fehér. 30 perc telefonon vagy személyesen tudjuk a folyamat-prioritást, az adat-előkészítést és a pilot-scope-ot tisztázni. Hívj a +36 30 098 0767 számon, írj a balint@appforge.hu címre, vagy gyere be személyesen.

Budapesti iroda: 1054 Budapest, Szabadság tér 7. (Bank Center), 1. emelet 112. iroda · H–P 9:00–18:00 előzetes egyeztetéssel.

Kérj egyedi AI árajánlatot 24 órán belül

A kalkulátor iparági átlagokkal dolgozik. A te projekted egyedi pilot-scope-ját és pontos ár-időbecslését 30 perces scoping call után visszaírjuk.

Projektet indítok