Mennyibe kerül egy AI chatbot és egy AI ügynök 2026-ban?
Egy betanított, menedzselt AI chatbot Magyarországon 24 900 és 121 140 Ft közé esik havonta, 25 000 és 130 000 Ft közötti belépődíjjal. Egyedi fejlesztésnél egy pilot chatbot 400 000 és 1,5 millió Ft, egy RAG tudásbázis-ügynök 1,5 és 8 millió Ft, egy ERP-be integrált többügynökös rendszer pedig 5 millió Ft-tól indul. A havi futtatás nyers modellköltsége ennek töredéke.
| Sáv | Bevezetés | Havi díj | Mikor ez a helyes |
|---|---|---|---|
| DIY widget | 0 Ft | 1 400 – 9 990 Ft | Statikus GYIK néhány forgatókönyvvel, integráció nélkül (Kompaas, Csettints, LeoAI) |
| Menedzselt SaaS chatbot | 25 000 – 130 000 Ft | 24 900 – 121 140 Ft | Saját tartalomra betanított bot, korlátozott integrációval (Apex Web, SmartAIChat, UseAIEasily) |
| Egyedi chatbot / pilot | 400 000 – 1 500 000 Ft | 15 000 – 80 000 Ft | Egy rendszer integrációja, 2-4 hét (SocialPro, Ujvári Péter, AI-Smart, DField) |
| RAG tudásbázis-ügynök | 1,5 – 8 M Ft | 80 000 – 350 000 Ft | Saját dokumentumok, forrásmegjelölés, jogosultságkezelés, 6-12 hét |
| Multi-agent / enterprise | 5 – 80 M Ft | 200 000 – 500 000 Ft | ERP, CRM és WMS mélyintegráció, audit-nyomvonal, SLA (AZAR, SocialPro) |
A táblázat alsó két sora nem chatbot. Ott már azon múlik az ár, hány rendszerbe kell bekötni az ügynököt, és mekkora kár keletkezik, ha rosszul dönt. Ha csak az érdekel, melyik réteg kell neked, arról külön írtunk: AI chatbot vs n8n vs egyedi ügynök.
Miért nem ír ki árat szinte egyetlen magyar szállító sem?
Mert az ár az integrációtól függ, az integrációt pedig ajánlatkérés előtt a szállító sem látja. A gyakorlati következmény a vevő oldalán az, hogy nincs viszonyítási pontja: az első kapott számot vagy elfogadja, vagy elutasítja. Alkudni nem tud, mert nem tudja, mi van benne.
2026. augusztus 14-én rákérdeztünk a Perplexitynél, mennyibe kerül egy AI chatbot bevezetése Magyarországon. A válasz szó szerint az volt, hogy nincs olyan nyilvános árlista, amely konkrét, Magyarországra vonatkozó bevezetési árat adna. Ezt a cikket pontosan ezért írtuk meg így: számokkal, forrásokkal és a mögöttes számítással.
A 17 magyar szállító árazását átnézve három mintát láttunk. Az első a havidíjas SaaS, ahol van kiírt ár, de az üzenetkeret dönt. Az Apex Web 2026. július 12-i piaci összehasonlítója ezt így fogalmazza meg: a hirdetett ár gyakran a legkisebb keretre vonatkozik. A LeoAI belépő csomagja például 9 990 Ft/hó, de havi 50 beszélgetésre.
A második minta a projektsávos ügynökségi árazás, ahol a szállító kiírja a sávot (SocialPro, AZAR, DField, Ujvári Péter), de nem magyarázza el, miből áll össze. A harmadik az ajánlatkérő űrlap mindenféle szám nélkül. Ide tartozik az AIWORKS, a magyar-ai.hu és az AdOps. Náluk a piac harmadik feleitől származó becslések keringenek saját közlés helyett, ami senkinek nem jó.
Miből áll össze a fejlesztési ár?
Egy 4 millió forintos RAG-projekt nagyjából 200 mérnökóra a 16 000 és 24 000 Ft közötti magyar piaci óradíjon. Ebből a backend és az integráció viszi a 41 százalékot, a modell- és promptmunka 14 százalékot, a tesztelés szintén 14 százalékot. A felderítés és a telepítés együtt marad 12 százalék alatt.
A százalékok a Musketeers Tech 2026. április 2-i fázisonkénti USD-bontásának középértékeiből jönnek. Átszámoltuk egy 4 millió forintos magyar projektre, MNB középárfolyamon (1 USD = 314,36 Ft, 2026-08-14):
| Fázis | Arány | 4 M Ft-ból | Mi történik itt |
|---|---|---|---|
| Felderítés, use case | 4,6% | ~185 000 Ft | Folyamat feltérképezés, sikerkritérium, mit ne csináljunk |
| Architektúra, adatelőkészítés | 8,3% | ~330 000 Ft | Adatforrások, chunkolás, jogosultsági modell, adattisztítás |
| Modellválasztás, prompt | 13,8% | ~550 000 Ft | Modell-összemérés a te adatodon, promptok, tool-definíciók |
| Backend és integráció | 41,3% | ~1 650 000 Ft | ERP, CRM és iratkezelő bekötése, hibakezelés, idempotencia |
| Felület | 11,5% | ~460 000 Ft | Chat- vagy admin-felület, forrásmegjelenítés, visszajelzés-gyűjtés |
| Eval-harness és QA | 13,8% | ~550 000 Ft | Mérőkészlet, regressziós futtatás, hibakategóriák |
| Telepítés, hardening | 6,9% | ~275 000 Ft | Jogosultságok, rate limit, költségplafon, prompt injection elleni védelem |
Két tételről érdemes külön beszélni, mert a legtöbb ajánlatban elrejtve szerepel valamelyik másik sor mögött.
Adatelőkészítés
A RAG-projektek nem a modellen buknak el, hanem a bemeneten. Ha a dokumentumaid szkennelt PDF-ek, ha ugyanaz a partnernév négyféleképpen szerepel, ha a régi árlista nincs archiválva, akkor az ügynök magabiztos hülyeségeket fog mondani. Ez az a tétel, amit ajánlatkéréskor senki nem szeret felhozni, mert kellemetlen kérdéseket vet fel a megrendelő adatairól. Nálunk ez az architektúra-fázis nagyobbik fele.
Eval-harness
Ez egy 50-200 kérdés-válasz párból álló mérőkészlet, amin minden promptmódosítás után újrafut a rendszer. Enélkül nem tudod megállapítani, hogy egy javítás nem rontott-e el három másik dolgot. Az ajánlatokban általában „tesztelés” néven szerepel, és azt sejteti, hogy valaki kézzel kipróbál tíz kérdést. Nem ugyanaz. Modellváltásnál az eval-készlet az egyetlen dolog, ami megmondja, hogy az új modell tényleg jobb-e a te adatodon.
Ha az általános MI-projektárakra vagy kíváncsi és nem csak az ügynökökre, arról részletesen írtunk a MI fejlesztés árak cikkben, a belépő szintről pedig a chatbot fejlesztés árak összefoglalóban.
Mennyi a havi futtatási költség tokenre lebontva?
Egy havi 500 beszélgetést kiszolgáló RAG-chatbot nyers modellköltsége 470 és 24 760 Ft között van, modellválasztástól függően. Egy napi 200 dokumentumot nyolc lépésben feldolgozó ügynök ugyanezen a Claude Sonnet 5 modellen már havi 320 900 Ft. A különbséget nem a modell ára okozza, hanem a lépésszám.
Chatbot: 500 beszélgetés havonta
A feltételezéseket kiírjuk, hogy a saját számaiddal újra tudd számolni. Beszélgetésenként 6 kör. Körönként a bemenet a rendszerprompt és a tool-definíciók 1 200 tokenje, a RAG-kontextus 3-5 bekezdése 2 000 token, az előzmény átlagosan 800 token, plusz a felhasználó 60 tokenes üzenete. Ez körönként 4 060 bemeneti token és 250 kimeneti token.
500 beszélgetés × 6 kör = 3 000 modellhívás
3 000 × 4 060 bemeneti token = 12,18 M input token
3 000 × 250 kimeneti token = 0,75 M output token
Claude Sonnet 5 ($2 / $10 per MTok):
12,18 × 2 = $24,36
0,75 × 10 = $7,50
havi összesen = $31,86 ≈ 10 000 Ft
beszélgetésenként ≈ 20 Ft| Modell | Havi USD | Havi HUF | Ft / beszélgetés |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $1,50 | ~470 Ft | 0,9 Ft |
| gpt-5.6-luna | $3,30 | ~1 040 Ft | 2,1 Ft |
| Gemini 3.7 Flash (promó ár) | $11,81 | ~3 710 Ft | 7,4 Ft |
| Claude Haiku 4.5 | $15,75 | ~4 950 Ft | 9,9 Ft |
| gpt-5.1 | $22,50 | ~7 080 Ft | 14,2 Ft |
| Claude Sonnet 5 | $31,50 | ~9 900 Ft | 19,8 Ft |
| Claude Opus 5 | $78,75 | ~24 760 Ft | 49,5 Ft |
A 24 900 és 49 900 Ft közötti magyar chatbot-előfizetések mögött ezen a volumenen 80-95 százalékos bruttó árrés van. Ez nem vád: a díj a bevezetésért, az integrációért és a karbantartásért megy, nem a tokenekért. Csak jó tudni, hogy mit veszel. Aki azzal indokolja a havidíjat, hogy „drága az API”, az nem mond igazat 500 beszélgetésnél.
Az indexelés még ennél is jelentéktelenebb. Egy 500 oldalas tudásbázis nagyjából 300 000 token, a text-embedding-3-small 0,02 dollár/millió token áron ez egyszeri 0,006 dollár. A havi 3 000 lekérdezés beágyazása 0,0012 dollár. A RAG-nál soha nem az embedding a szűk keresztmetszet.
Ügynök: napi 200 dokumentum
Itt fordul meg a kép. Egy valódi ügynök nem egyszer hívja meg a modellt, hanem hurokban dolgozik: elolvassa a dokumentumot, kinyeri az adatot, validálja, lekérdez az ERP-ből, korrigál, könyvel, ellenőriz, riportol. Ez nyolc hívás dokumentumonként, és a kontextus közben halmozódik.
200 dokumentum/nap × 22 munkanap = 4 400 dokumentum/hó
8 hívás × 12 000 bemeneti token = 96 000 input token / dokumentum
8 hívás × 500 kimeneti token = 4 000 output token / dokumentum
4 400 × 96 000 = 422,4 M input token
4 400 × 4 000 = 17,6 M output token
Claude Sonnet 5 ($2 / $10 per MTok):
422,4 × 2 = $844,80
17,6 × 10 = $176,00
havi összesen = $1 020,80 ≈ 320 900 Ft
Ugyanez 70%-os prompt cache-találattal ≈ $489 ≈ 153 600 Ft| Modell | Cache nélkül | 70% cache-találattal | Megtakarítás |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | ~160 500 Ft | ~67 400 Ft | 58% |
| Claude Sonnet 5 | ~320 900 Ft | ~153 600 Ft | 52% |
| Claude Opus 5 | ~802 200 Ft | ~379 000 Ft | 53% |
És most a szám, ami eladja ezt a cikket. Ha ugyanezt a 4 400 dokumentumot egyetlen extrakciós hívással dolgozod fel, dokumentumonként 2 500 bemeneti és 400 kimeneti tokennel, akkor a havi számla Sonnet 5-ön 12 450 Ft. Nyolc lépéses ügynöki hurokkal 320 900 Ft. Ugyanaz a feladat, ugyanaz a modell, 26-szoros különbség.
12 450 Ft
4 400 dokumentum egy extrakciós hívással, Claude Sonnet 5
320 900 Ft
ugyanaz 8 lépéses ügynöki hurokkal
−98,7%
tokenmegtakarítás kód-végrehajtással MCP felett egy Drive→Salesforce feladaton
Anthropic, 2025-11-04
Az ügynök árát tehát nem a modell határozza meg, hanem hogy hány kört fut. Ezt az egyetlen számot kérd el minden ajánlatból. Ha a szállító nem tudja megmondani, még nem tervezte meg a rendszert.
Miért drágább a magyar szöveg tokenben?
A magyar toldalékoló nyelv, a nagy nyelvi modellek tokenizálói viszont túlnyomórészt angol szövegen tanultak. Ugyanaz a tartalom magyarul több darabra esik szét, és mivel a számlázás tokenre megy, ugyanaz a beszélgetés magyarul többe kerül. A hatás iránya nem kérdéses, a mértéke igen.
Itt őszintének kell lennünk: nem találtunk publikus, reprodukálható magyar mérést, ami modellenként megadná ezt az arányt. Egy magyar méréssorozatot ismerünk, Harang Péter Medium-cikkét a tokenizálók magyar hatékonyságáról, és egyetlen magyar szállító sem publikál saját mérést. Mi sem, ezért nem írunk ide arányszámot. Ami helyette használható: az Anthropic hivatalos árlistája szerint a Claude 4.7-től bevezetett új tokenizer ugyanarra a szövegre körülbelül 30 százalékkal több tokent produkál, változatlan millió-token árak mellett. Ez a mechanizmus, csak modellváltás formájában.
Melyik négy tételt hagyja ki a legtöbb AI-ajánlat?
A vektoradatbázist, a megfigyelést, a promptkarbantartást és a modellváltást. Együtt havi 14 000 forinttól több százezer forintig terjedhetnek, és a magyar ajánlatokban egyikük sem szokott külön sorként megjelenni. A négyből három nem infrastruktúra, hanem emberi munka, ezért nem tűnik el a méretgazdaságosságtól.
1. Vektoradatbázis
A Pinecone Builder csomagja 20 dollár havonta, a Standard minimum 50 dollár plusz használat, a Weaviate Cloud Flex 45 dollártól indul, a Qdrant kizárólag kalkulátort ad. Ez 6 300 és 22 000 Ft közötti havi tétel, ami éves szinten 170 000 és 265 000 Ft között van. Magyar KKV méretű tudásbázisnál, néhány ezer bekezdésnél ez az egész tétel elkerülhető: a pgvector egy már meglévő Postgresen nulla extra licencköltség. Ha az ajánlatban dedikált vektoradatbázis szerepel, kérdezd meg, miért nem elég a meglévő adatbázisod.
2. Megfigyelés és eval
A Langfuse Core 29 dollár havonta, a Pro 199, a LangSmith Plus 39 dollár felhasználónként. A Langfuse self-hosted verziója viszont nyílt forráskódú és ingyenes, tehát egy magyar KKV-projektnél a megfigyelés valós költsége nulla licenc plusz egy konténer futtatása. Aki havi 199 dollárt számláz tovább Langfuse Próért, kényelmet ad el, nem szükségszerűséget. A két eszköz különbségeit itt bontottuk ki: LangFuse vs LangSmith.
3. Promptkarbantartás
Ez a legnagyobb rejtett tétel, és mégis ez marad ki leggyakrabban. Az Azilen 2026. február 18-i bontása szerint a promptfrissítés havi 1 000 és 2 500 dollár között van, ami több, mint a teljes infrastruktúra együtt. Nem véletlen: ez emberi munka. Amikor a modell szolgáltatója frissít, amikor új terméktípus kerül a katalógusba, amikor kiderül, hogy az ügynök félreért egy kérdéstípust, valaki leül és javít. A magyar 50 000 és 250 000 Ft közötti havi karbantartási díjak pontosan ezt fedezik, nem a szervert.
4. Modellváltás
A modellárak mindkét irányba mozognak, és ezt egyetlen magyar ajánlat sem árazza be. Három konkrét példa 2026 augusztusából. A Gemini 3.6 és 3.7 Flash jelenlegi ára promóciós: 2026. december 31. után a bemenet 0,75-ről 1,50 dollárra, a kimenet 3,75-ről 7,50 dollárra megy fel, tehát duplázódik. A Claude Sonnet 5 bevezető 2 és 10 dolláros ára ezzel szemben véglegessé vált, a tervezett emelés elmaradt. A Claude 4.7 új tokenizálója pedig ugyanarra a szövegre 30 százalékkal több tokent számol.
Mikor drágul be az n8n, a Make és a Zapier per-futás modellje?
Akkor, amikor a workflow lépésszáma és a havi futásszám együtt nő. Az n8n futásonként számol lépésszámtól függetlenül, a Zapier lépésenként, a Make modul-műveletenként. Egy hat lépéses workflow ezért az n8n Prón 1,8 Ft futásonként, a Zapier Prón éves fizetéssel 9,1 Ft, havi fizetéssel 13,6 Ft.
| Havi futásszám | n8n Cloud | Zapier Pro | Make Core |
|---|---|---|---|
| 500 futás | €20 ≈ 7 300 Ft | 2 500 task → $89 ≈ 28 000 Ft | 3 000 kredit → $9 ≈ 2 800 Ft |
| 2 000 futás | €20 ≈ 7 300 Ft | 10 000 task → $129 ≈ 40 600 Ft | csúszkás ár, nincs publikus lista |
| 10 000 futás | €50 ≈ 18 200 Ft | 50 000 task → $289 ≈ 90 900 Ft | csúszkás ár, nincs publikus lista |
| 40 000 futás | €667 ≈ 242 300 Ft | 200 000 task → $769 ≈ 241 800 Ft | csúszkás ár, nincs publikus lista |
Négy töréspont, ami a számokból kijön. Az első a Zapier legkisebb csomagja: a 750 taskos, 19,99 dolláros Pro egy hat lépéses Zapnél mindössze 150 futást jelent, azaz 42 Ft futásonként. Ez a „de hiszen csak 20 dollár” csapdája.
A második: körülbelül 5 000 task/hó felett a Zapier per-task modellje 3-7-szer drágább ugyanarra a munkára. Minél több lépéses a workflow, annál rosszabb az arány. A harmadik az ügynöki hurok, ahol a lépésszám futásonként változó és jellemzően 8-20 között mozog. Ilyenkor a Zapier-számla nem tervezhető, és ez rosszabb, mint ha egyszerűen drága lenne.
A negyedik töréspont a self-hosting, és itt szembemegyünk a magyar piaci közhellyel. Az n8n community edition licence nulla, az üzemeltetést viszont valakinek csinálnia kell. Az n8n.hu erre 40 000 Ft/hó-tól kér VPS-en és 80 000 Ft/hó-tól on-prem, ami több, mint az n8n Cloud Pro 18 200 Ft-ja. Tisztán költségalapon a self-hosting csak nagyságrendileg 40 000 futás/hó felett éri meg. Adatrezidencia, NIS2 vagy EU AI Act megfelelés miatt viszont sokszor akkor is ez a helyes döntés, ha drágább.
Egy apró csapda a végére: az n8n Business csomag futásonkénti egységára (€0,0167) magasabb, mint a Próé (€0,005). A Business nem volumencsomag, hanem funkció- és felhasználócsomag. 10 000 futás felett a self-host vagy az Enterprise a logikus lépés, nem a Business.
Ki mennyit kér a magyar piacon 2026 augusztusában?
Tizenhét magyar szállító árazását néztük át 2026. augusztus 14-én. Tizennégynél találtunk valamilyen publikus számot, háromnál csak ajánlatkérő űrlapot. A publikus árak két csoportba esnek: havidíjas SaaS-csomagok 1 400 és 199 000 Ft között, illetve projektsávok 50 000 Ft-tól 80 millió Ft-ig.
| Szállító | Publikus ár | Mit fed le |
|---|---|---|
| Kompaas | 1 400 – 4 200 Ft/hó | 3-10 szkript, self-service widget |
| SmartAIChat | 29 900 – 59 900 Ft/hó + 50 000 Ft setup | 1 000 – 5 000 kérdés-válasz pár/hó, 50-1 000 dokumentum |
| Apex Web | 24 900 – 49 900 Ft/hó + 79 900 – 129 900 Ft setup | Korlátlan beszélgetés, hangasszisztens külön 39 900 Ft/hó |
| UseAIEasily | 29 900 – 199 000 Ft/hó | 500 beszélgetéstől korlátlanig, telefonos ügynökkel a csúcson |
| AI-Smart.hu | 50 000 Ft-tól projekt, 15 000 Ft/hó support | Egyszerű workflow-tól 200 000 – 500 000 Ft-os komplex rendszerig |
| SocialPro | 400 000 Ft – 15 M Ft projekt | Alap chatbottól multi-agent rendszerig, 2-16 hét |
| Ujvári Péter | 500 000 Ft – 8 M Ft projekt | Pilottól teljes ERP/CRM integrációig, 2-16 hét |
| DField Solutions | 600 000 Ft – 8 M Ft projekt | Egyszerű integrációtól enterprise AI rendszerig |
| AZAR | 2,4 – 80 M Ft projekt, 29 900 – 198 000 Ft/hó SLA | Pilottól enterprise integrációig, 9×5-től 24×7-ig |
| AI Hungary | €500 – €25 000, €200 – €800/hó | Felmérés, bevezetés, üzemeltetés; megtakarítás-részesedéses modell is |
| n8n.hu | 22 000 Ft konzultáció, 40 000 Ft/hó VPS | Kick-off, fél napos workshop 149 000 Ft, on-prem 80 000 Ft/hó-tól |
| AIWORKS, magyar-ai.hu, AdOps | nincs publikus ár | Csak ajánlatkérő űrlap |
A magyar és a nemzetközi árszint közti különbség 2 és 8 szeres között van. Ugyanaz a RAG tudásbázis-ügynök itthon 1,5 és 8 millió Ft, a Salt Technologies 2026. február 15-i benchmarkja szerint 10 000 és 100 000 dollár, azaz 3,1 és 31,4 millió Ft. A 16 000 és 24 000 Ft közötti magyar óradíj pedig pontosan illeszkedik a Musketeers Tech Kelet-Európára megadott 50-100 dolláros sávjába, tehát a magyar árazás nem alulárazott a régióban.
Mennyiért csinálja ezt az AppForge?
Három sávban árazunk, projektalapon, nem havidíjas előfizetésként. A végleges árat egy ingyenes, 30 perces felmérő hívás után adjuk meg, ajánlatot 24 órán belül. Óradíjat azért nem publikálunk, mert minden munkát fix sávú projektként veszünk fel. Az alábbi számok nettó összegek, a 27 százalékos áfa az ügyfél országától és a fordított adózástól függ.
| Sáv | Ár | Idő | Mit tartalmaz |
|---|---|---|---|
| Chatbot / folyamatautomatizálás | 1 000 000 – 3 000 000 Ft | 4-6 hét | Chatbot egy tudásbázisra, n8n automatizálás, alapintegrációk (Slack, e-mail), monitoring dashboard, 1 hónap support, OpenAI vagy Anthropic API |
| RAG tudásbázis rendszer | 3 000 000 – 8 000 000 Ft | 2-4 hónap | Céges dokumentumok betöltése, vektoros keresés (ChromaDB vagy Pinecone), felhasználószintű jogosultságok, admin dashboard és analitika, felhős vagy lokális LLM, forrásmegjelölés |
| Egyedi MI megoldás | 5 000 000 – 15 000 000 Ft | 3-9 hónap | Modell finomhangolás, AI ügynökök (LangGraph), lokális LLM (Llama, Mistral), prediktív analitika, computer vision, GDPR és adatszuverenitás |
| Folyamatautomatizálás workflow-nként | 100 000 – 10 000 000 Ft | 1-2 hetes pilot | 1-3 lépéses workflow 100 000 – 500 000 Ft, több rendszeres integráció hibakezeléssel 500 000 – 2 500 000 Ft, AI-vezérelt komplex automatizálás 2 500 000 – 10 000 000 Ft; karbantartás 30 000 – 150 000 Ft/hó |
Nyilvános AI-referenciánk a Magyar Popkulturális Értéktár mesterséges intelligencia alapú keresője, amit a kultura.hu számára készítettünk. A szolgáltatás részleteit a folyamatautomatizálás oldalon írtuk le, a teljes árlista pedig az árak oldalon van. Ha előbb a megtérülést akarod látni, számold ki a saját adataiddal az AI megtérülés-kalkulátorban.
Honnan vannak ezek a számok?
Minden ár a szolgáltató saját, publikus oldaláról származik, 2026. augusztus 14-i lekéréssel. A dollár- és euróösszegek átváltása MNB középárfolyamon történt (1 EUR = 363,28 Ft, 1 USD = 314,36 Ft). A token-számítások saját modellezések a hivatalos árlisták alapján, a feltételezéseket a szövegben kiírtuk, hogy a saját számaiddal újra tudd futtatni őket.
Magyar árlisták:
- Apex Web piaci összehasonlítás (2026-07-12) és Apex Web árak
- SmartAIChat, Kompaas, UseAIEasily, AI-Smart.hu
- SocialPro költségbontás (2026-03-17), AZAR, Ujvári Péter, DField Solutions (2026-05-09)
- n8n.hu üzemeltetési díjak, AI Hungary, és a mi árlistánk
Hivatalos modell- és eszközárak:
- Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini
- Pinecone, Weaviate, Qdrant, Langfuse, LangSmith
- n8n, Make, Zapier
Nemzetközi benchmarkok és árfolyam:
Összegzés és gyakori kérdések
Mennyibe kerül egy AI chatbot Magyarországon 2026-ban?
Menedzselt SaaS-csomagként 24 900 és 121 140 Ft/hó között, 25 000 és 130 000 Ft közötti belépődíjjal (Apex Web, SmartAIChat, UseAIEasily árlistái, 2026-08-14). Egyedi fejlesztésként egy pilot chatbot 400 000 és 1 500 000 Ft között van (SocialPro, Ujvári Péter, DField), egy RAG tudásbázisra épülő ügynök 1,5 és 8 millió Ft között. Az AppForge chatbot- és folyamatautomatizálási sávja 1 000 000 és 3 000 000 Ft között van, 4-6 hetes szállítással.
Mennyi egy AI ügynök havi futtatási költsége?
Egy havi 500 beszélgetést kiszolgáló RAG-chatbot nyers modellköltsége 470 Ft (Gemini 2.5 Flash-Lite) és 24 760 Ft (Claude Opus 5) között van. Egy napi 200 dokumentumot nyolc lépésben feldolgozó ügynök Claude Sonnet 5-tel havi 320 900 Ft, prompt caching bekapcsolásával 153 600 Ft. A teljes havi költséghez ehhez jön a hosting, a vektoradatbázis, a megfigyelés és a szállítói karbantartás.
Miért kér az egyik cég havi 30 ezret, a másik egyszeri 5 milliót ugyanarra?
Mert nem ugyanazt adják. A havidíjas csomag egy kész terméket ad bérbe, korlátozott integrációval és üzenetkerettel. Az egyedi fejlesztés a te rendszereidbe köti be az ügynököt, és a forráskód a tiéd. A választóvonal az integráció: ha elég egy weboldalra tett widget, a SaaS olcsóbb. Ha az ügynöknek ERP-ből kell olvasnia és oda visszaírnia, a SaaS nem tud mit kezdeni vele.
Melyik költségtételt hagyják ki leggyakrabban az AI-ajánlatokból?
Négyet: a vektoradatbázist (0 Ft pgvectorral, 6 300 és 22 000 Ft/hó között menedzselt szolgáltatással), a megfigyelést és az eval-készletet (0 Ft self-hosted Langfuse, 9 100 Ft/hó Langfuse Core, 12 300 Ft/seat/hó LangSmith Plus), a promptkarbantartást (emberi munka, a legnagyobb tétel) és a modellváltás költségét. A négyből három nem infrastruktúra, hanem munkaóra.
Megéri-e az n8n a Zapier helyett AI-ügynökhöz?
Egy hat lépéses workflow-nál igen. Az n8n futásonként számol, a Zapier lépésenként, így 10 000 futásnál az n8n Pro 18 200 Ft/hó, a Zapier Pro éves fizetéssel 90 900 Ft/hó ugyanarra a munkára. Ügynöki huroknál a különbség tovább nő, mert a lépésszám futásonként változó és jellemzően 8-20 között van. A Zapier előnye a konnektorkínálat, nem az ár.
Mennyibe kerül egy RAG tudásbázis bevezetése?
A magyar piacon 1,5 és 8 millió Ft között, 6-12 hetes átfutással (SocialPro, AZAR, DField, AppForge árlistái). Nemzetközi összevetésben ugyanez 10 000 és 100 000 dollár, azaz 3,1 és 31,4 millió Ft (Salt Technologies benchmark, 2026-02-15). Az AppForge RAG-sávja 3 000 000 és 8 000 000 Ft között van, 2-4 hónapos szállítással.
Drágább-e magyarul üzemeltetni egy chatbotot, mint angolul?
Valószínűleg igen, de nem tudunk rá reprodukálható magyar mérést mutatni, és más sem publikált ilyet. A magyar toldalékoló nyelv, a tokenizálók viszont túlnyomórészt angol szövegen tanultak, ezért ugyanaz a tartalom magyarul több tokenre esik szét. Ajánlatkérés előtt kérd el a szállítótól a saját szövegeiden mért tokenszámot.
Mennyi idő alatt térül meg egy AI automatizálás?
A saját folyamatautomatizálási projektjeinknél a megtérülés jellemzően 3-9 hónap, 1-2 hetes pilottal indulva. Ez erősen függ attól, hány emberórát vált ki a folyamat és milyen a hibaarány. A számot érdemes a saját adataiddal újraszámolni az AI megtérülés-kalkulátorban, mielőtt ajánlatot kérsz.
Ha van egy konkrét folyamatod, amire ügynököt szeretnél, a leggyorsabb út az, ha elmondod, hány dokumentum vagy beszélgetés megy át rajta havonta, és melyik rendszerbe kell írnia. Ebből 24 órán belül adunk ársávot. Ha még a réteget választod, a chatbot, n8n és egyedi ügynök összehasonlítás segít, a technikai háttérhez pedig a RAG rendszerek cikkünk.
