Question 1

Was kostet ein KI-Projekt konkret?

Accepted Answer

Eine KI-Integration auf Basis bestehender Modelle liegt bei 2.600 bis 7.800 EUR, ein RAG-System oder ein mehrstufiger Agent bei 7.800 bis 20.800 EUR, ein Projekt mit eigener Modellbasis oder On-Premise-Betrieb bei 13.000 bis 39.000 EUR. Die Beträge sind aus unserer öffentlichen Preisliste in Forint umgerechnet, Kurs 385 HUF/EUR, Stand 14.08.2026; der Kurs schwankt, die Angaben sind Richtwerte. Zur Einordnung: der reine Modellverbrauch eines Website-Chatbots mit 500 Gesprächen im Monat liegt je nach Modell zwischen etwa 1,20 EUR und 26 EUR monatlich, gerechnet aus den offiziellen Preislisten der Anbieter, Stand 14.08.2026. Alles darüber hinaus ist Entwicklung, Datenarbeit und Betrieb. Fragen Sie jeden Anbieter, wie sich sein Preis auf diese Posten verteilt.

Question 2

Bleiben unsere Daten in der EU?

Accepted Answer

Ja, und zwar ohne Umweg. AppForge ist eine ungarische Gesellschaft, Ungarn ist EU-Mitgliedstaat. Damit entfällt der Drittlandtransfer: keine Standardvertragsklauseln, kein Transfer Impact Assessment. Sie erhalten einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO, eine benannte Liste der Unterauftragsverarbeiter, ein Löschkonzept und Zugriffsprotokolle. Für den Modellbetrieb haben Sie drei Optionen: EU-Region eines Anbieters, europäisches Hosting oder Modelle auf Ihrer eigenen Hardware mit Ollama oder vLLM. Bei On-Premise verlässt kein Dokument Ihr Netz. Zur Größenordnung des Themas im deutschen Markt: 98 Prozent der befragten Unternehmen sagen, die Herkunft des Cloud-Anbieters spiele eine Rolle, 68 Prozent würden einen europäischen Anbieter bevorzugen, während heute 71 Prozent einen US-Anbieter nutzen (Bitkom Cloud Report 2026, 603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten, repräsentativ, 17.06.2026).

Question 3

Was ist RAG und wann brauchen wir es?

Accepted Answer

RAG steht für Retrieval Augmented Generation. Das Sprachmodell antwortet nicht aus seinem Allgemeinwissen, sondern bekommt vorher die passenden Stellen aus Ihren eigenen Dokumenten vorgelegt und belegt die Antwort mit einem Quellenverweis. Sinnvoll ist das dort, wo die Antwort in unstrukturiertem Text steht: Handbücher, Arbeitsanweisungen, Verträge, Tickethistorie, Ausschreibungsunterlagen. Nicht sinnvoll ist es, wenn die Antwort ohnehin in einer Datenbank liegt, denn dann brauchen Sie eine Abfrage und kein Sprachmodell. Technisch entscheidet die Suchqualität über das Ergebnis, nicht das Modell. Anthropic hat in eigenen Messungen die Fehlerquote beim Abruf von 5,7 auf 1,9 Prozent gesenkt, indem Vektorsuche, Stichwortsuche und ein Reranking-Schritt kombiniert wurden (Veröffentlichung vom 19.09.2024). Reine Vektorsuche scheitert regelmäßig an Artikelnummern, Normbezeichnungen und Fachvokabular.

Question 4

Wie messen Sie, ob das System funktioniert?

Accepted Answer

Vor dem Start nehmen wir eine Ausgangsmessung auf: Menge, Bearbeitungszeit, Fehlerquote im heutigen Ablauf. Ohne diese Zahlen gibt es später keinen Nachweis, nur Meinungen. Im Betrieb läuft ein Eval-Harness mit einem festen Prüfdatensatz aus Ihren echten Fällen, dazu Regressionstests bei jedem Modell- oder Prompt-Wechsel, eine Protokollierung jedes Laufs und ein Kostendeckel pro Vorgang. Das ist der Teil, den Sie in Angeboten selten finden und der darüber entscheidet, ob das System nach sechs Monaten noch benutzt wird. Dass die Messung schwierig ist, ist im deutschen Markt belegt: nach Zusammenfassungen der DIHK-Digitalisierungsumfrage 2026 halten 81 Prozent der Unternehmen die Quantifizierung des KI-Nutzens für schwierig und über 75 Prozent haben noch keine messbare Rendite gesehen. Die Originalveröffentlichung der DIHK konnten wir nicht öffnen, daher ist diese Zahl als Sekundärquelle gekennzeichnet.

Question 5

Was verlangt der EU AI Act von uns?

Accepted Answer

Seit dem 02.08.2026 wendet die Kommission die Regeln an, und die Transparenzpflichten aus Art. 50 gelten: Nutzer müssen erkennen können, dass sie mit einem KI-System sprechen, synthetische Inhalte müssen maschinenlesbar gekennzeichnet sein. Für Systeme, die vor diesem Datum bereits im Verkehr waren, läuft die Kennzeichnungsfrist nach Art. 50 Abs. 2 am 02.12.2026 aus. Die Hochrisiko-Pflichten wurden durch die Verordnung (EU) 2026/1744 verschoben, in Kraft seit 27.07.2026: eigenständige Systeme nach Anhang III auf den 02.12.2027, in Produkte eingebettete Systeme nach Anhang I auf den 02.08.2028. Viele Onlinequellen zeigen hier noch den alten Stand. Ein interner Wissensassistent oder ein Serviceassistent ist in der Regel kein Hochrisikosystem; die Einstufung hängt am konkreten Anwendungsfall und machen wir zu Projektbeginn gemeinsam. Eine Rechtsberatung ersetzt das nicht.

Question 6

Arbeiten Sie auf Werkvertrag oder Dienstvertrag?

Accepted Answer

Beides, je nach Abschnitt. Für einen definierten Umfang liefern wir auf Werkvertrag nach § 631 BGB: Pflichtenheft, festgelegte Abnahme, Gewährleistung. Für offene Weiterentwicklung nach dem Livegang ist ein Dienstvertrag nach § 611 BGB der ehrlichere Rahmen, dann in zweiwöchigen Abschnitten mit Demo. Vertragspartner ist die ungarische AppForge Solution Kft., deutsches Recht als Vertragsstatut können wir vereinbaren. Eine Arbeitnehmerüberlassung entsteht dabei nicht, weil unsere Entwickler nicht in Ihre Weisungsstruktur eingegliedert werden, sondern gegen ein definiertes Ergebnis arbeiten. Wenn Sie stattdessen ein Team in Ihrer eigenen Steuerung brauchen, sagen wir das vorher und klären den Rahmen, statt es im Projekt offen zu lassen.

Question 7

Warum Entwicklung aus Budapest?

Accepted Answer

Gleiche Zeitzone, damit ein Rückruf am Vormittag am Vormittag stattfindet. EU-Recht und DSGVO ohne Sonderkonstruktion. Rund zwei Flugstunden von Frankfurt, wenn ein Workshop vor Ort sinnvoll ist. Zur Kostenseite mit der gebotenen Vorsicht: der Freelancer-Kompass 2026 nennt für den DACH-Raum einen Median von 95 EUR je Stunde bei IT-Freelancern, für Softwareentwicklung 90 EUR (Erhebung veröffentlicht am 02.07.2026). Das ist ein Freelancer-Wert, keine Agenturkalkulation, und taugt nur als Orientierung. Deutsche Fachquellen beziffern die Ersparnis durch Nearshoring übereinstimmend mit 30 bis 50 Prozent. Wir rechnen ohnehin nicht nach Stunden, sondern in Projektspannen, die vorab veröffentlicht sind. Der Punkt ist Wirtschaftlichkeit bei gleicher Rechtslage, nicht ein niedriger Preis.

Question 8

Wann sollten wir kein KI-Projekt starten?

Accepted Answer

Wenn niemand den heutigen Ablauf in Zahlen beschreiben kann, fehlt die Vergleichsbasis und das Projekt endet in einer Geschmacksdiskussion. Wenn eine feste Regel oder eine Datenbankabfrage die Aufgabe löst, ist ein Sprachmodell die teurere und unzuverlässigere Variante. Wenn die Datenlage aus PDF-Ständen besteht, die seit Jahren niemand pflegt, bauen Sie zuerst die Pflege und dann die Suche. Wenn sich der Prozess monatlich ändert, läuft die Wartung des Systems der Realität hinterher. Und wenn im Fachbereich niemand die Verantwortung übernimmt, wird das Ergebnis nicht benutzt. Die Zahlen dazu sind deutlich: eine Untersuchung des MIT Project NANDA (Juli 2025, über 300 gemeldete Einführungen, 52 Interviews) fand bei 95 Prozent der Pilotprojekte mit generativer KI keinen messbaren Ergebnisbeitrag, und Gartner erwartet, dass bis Ende 2027 über 40 Prozent der agentischen KI-Projekte abgebrochen werden (Prognose vom 25.06.2025, Umfrage mit 3.412 Teilnehmern).

Question 9

Woher stammen die Zahlen auf dieser Seite?

Accepted Answer

Bitkom, Digitalisierung der Wirtschaft, 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten, repräsentativ, 11.03.2026: bitkom.org. Bitkom Cloud Report 2026, 603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten, 17.06.2026: bitkom.org. ifo Institut zur KI-Nutzung deutscher Unternehmen, 05.06.2026: ifo.de. DMB KI-Index Mittelstand 2026, rund 700 mittelständische Unternehmen, 09.03.2026: mittelstandsbund.de. MIT Project NANDA, The GenAI Divide, Juli 2025. Gartner, Pressemitteilung vom 25.06.2025. Anthropic, Contextual Retrieval, 19.09.2024. EU AI Act: Verordnung (EU) 2026/1744 und die Übersicht der Europäischen Kommission auf digital-strategy.ec.europa.eu. Modellpreise: die offiziellen Preislisten der Anbieter, abgerufen am 14.08.2026. Die Verbrauchsrechnungen für Chatbot und Dokumentenverarbeitung sind eigene Kalkulationen auf Basis dieser Listenpreise und als solche gekennzeichnet.

KI-Agenten für Prozesse, die heute noch Handarbeit sind.

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Wo KI im Mittelstand tatsächlich trägt

Vorgehen in fünf Schritten

01

01

Anwendungsfall und Ausgangsmessung

02

02

Machbarkeit an Ihren Daten

03

03

Pilot mit Abnahme

04

04

Messung und Härtung

05

05

Betrieb oder Übergabe

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