Artikelzahl und Varianten
Zwischen 50 und 5.000 Artikeln liegt der Unterschied im Datenmodell, im Import, in den Filtern und in der Performance. Varianten nach Größe und Farbe erhöhen den Aufwand nach unserer Erfahrung um rund ein Fünftel, weil jede Kombination Bestand, Preis und Bild braucht.
B2C oder B2B
Kundenindividuelle Preise, Staffeln, Kontingente, Kreditlimits und Angebotsanfragen sind ein anderes System als ein Warenkorb mit Festpreis. B2B-Projekte liegen deshalb in der Regel beim Zwei- bis Dreifachen. Dafür ist der durchschnittliche Auftragswert meist um ein Vielfaches höher.
Design
Ein fertiges Theme ist schnell eingerichtet und kostet wenig, sieht aber aus wie ein fertiges Theme. Ein eigenes Design aus Figma kostet mehr und erlaubt, den Checkout und die Produktseite an Ihrem tatsächlichen Kaufprozess auszurichten. Ob das mehr verkauft, zeigt der Test auf Ihrer Seite, nicht unsere Behauptung.
Schnittstellen
Warenwirtschaft, ERP, Finanzbuchhaltung, DATEV-Export, Versanddienstleister, Marktplätze. Der Aufwand hängt daran, ob eine dokumentierte Schnittstelle existiert. Existiert keine, arbeiten wir über Datenbank-Replikat oder Dateiaustausch, und das ist der teurere Weg. Wir prüfen das vor dem Angebot.
Länder, Sprachen, Währungen
Zwei Sprachen: etwa 25 bis 35 Prozent Aufschlag. EU-weiter Versand mit Steuersätzen je Zielland und OSS-Datenbasis: 40 bis 60 Prozent. Die Schweiz ist Drittland und bringt Zoll, Einfuhrumsatzsteuer und getrennte Preisführung mit, das ist ein eigener Block. Erfahrungswerte aus unseren Projekten, keine Listenpreise.
Plattformwahl
WooCommerce: keine Lizenz, dafür laufender Update- und Plugin-Aufwand. Shopify: monatliche Gebühr, je nach Tarif zusätzlich Transaktionsgebühren, dafür wenig Betrieb und ein begrenzt anpassbarer Checkout. Eigenentwicklung: der höchste Einstieg, dafür keine Plattformabhängigkeit und volle Kontrolle über den Kaufprozess.
KI-Funktionen
Produktempfehlungen, Bildsuche, automatisch erzeugte Artikeltexte, ein Assistent für Standardanfragen. Technisch machbar und in Python umgesetzt statt auf einer No-Code-Plattform. Ob eine Empfehlung den Warenkorbwert hebt, ist vorher eine Hypothese und wird im A/B-Test zur Zahl. Wir bauen die Messung deshalb mit ein.
